客戶(hù)畫(huà)像平臺
客戶(hù)畫(huà)像平臺利用大數據技術(shù)、機器學(xué)習技術(shù)等多種科技手段給金融機構賦能，幫助金融機構更好地“以客戶(hù)為中心”來(lái)提供金融解決方案，該平臺通過(guò)客戶(hù)數據集市、標簽管理、畫(huà)像管理等功能來(lái)實(shí)現客戶(hù)數據的有效整合及分析應用。
立即咨詢(xún)邏輯架構
客戶(hù)畫(huà)像平臺的邏輯架構分為數據接入、客戶(hù)數據集市、客戶(hù)畫(huà)像平臺三層，各層各司其職又相互聯(lián)系，共同支持PC端和移動(dòng)端的諸多應用。
應用領(lǐng)域
客戶(hù)洞察
基于已有用戶(hù)標簽開(kāi)展數據分析，挖掘客戶(hù)行為的共性特征，通過(guò)客群細分助力客戶(hù)關(guān)懷和營(yíng)銷(xiāo)，如廳堂管理、客戶(hù)機器人等。
精準營(yíng)銷(xiāo)
當產(chǎn)品和客戶(hù)量積累到一定程度時(shí)，利用算法進(jìn)行千人千面的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)推薦，提高客戶(hù)體驗的同時(shí)，帶來(lái)業(yè)務(wù)增長(cháng)。
風(fēng)險管理
通過(guò)數據挖掘類(lèi)指標，了解和評價(jià)不同客戶(hù)群體的風(fēng)險喜好、欺詐概率、正常還款概率、推送風(fēng)險預警信號等。
應用模型
客戶(hù)標簽體系作為客戶(hù)特征的集合，有助于構建數據挖掘模型。數據挖掘模型基于決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等各種機器學(xué)習算法，能夠評估客戶(hù)業(yè)務(wù)現狀，或是對未來(lái)發(fā)展趨勢進(jìn)行預測。
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