基于DAMA(國際數據管理協(xié)會(huì ))數據管理理念,為實(shí)現企業(yè)數據戰略與規劃目標,以元數據為載體,數據認責及數據治理相關(guān)政策和制度為保障機制,建立統一的企業(yè)級數據管控平臺,實(shí)現元數據、數據標準、數據質(zhì)量等數據管理專(zhuān)題的有效融合,相互作用,輔助各項數據管理工作的展開(kāi)與推進(jìn),提高企業(yè)數據應用與服務(wù)水平,提升企業(yè)整體數據化能力
立即咨詢(xún)支持在傳統OLTP數據庫、MPP架構數據庫、內存數據庫及Hadoop大數據平臺上部署。
多種脫敏方案任選,保障數據安全和隱私安全。
可擴展的管理模塊和功能組件,客戶(hù)可按需集成。
應用了Storm、Spark等大數據技術(shù)以及分布式技術(shù),大大提高檢核效率,遠超傳統同類(lèi)產(chǎn)品效率。
集成元數據、數據標準、數據質(zhì)量等多個(gè)功能模塊,協(xié)同助力企業(yè)數據治理工作推進(jìn)。
提升全企業(yè)重視程度,強化用數意識,營(yíng)造“以治促用、用治結合”的良好氛圍。同時(shí)降低數據治理復雜度,提供統一數據標準提升數據復用和共享能力,減少數據清理工作,推動(dòng)流程的自動(dòng)化。
根據外部監管標準的指引,指導企業(yè)標準的制定和執行,提升企業(yè)數據質(zhì)量,滿(mǎn)足監管機構要求。
通過(guò)對從前難以利用的數據進(jìn)行整合、清理,提升數據質(zhì)量,使之能合法合規地體現價(jià)值。
為數據開(kāi)發(fā)和管理建立標準的數據采集、數據變更和數據維護的流程,并在此之上提供了數據質(zhì)量監測,以此為依據持續提升數據質(zhì)量。
將數據資產(chǎn)平臺化、可視化以減少產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng )新、風(fēng)險管理、經(jīng)營(yíng)決策和精細化管理等場(chǎng)景時(shí)的數據研究和獲取時(shí)間。