神州信息數據探查平臺
數據資產(chǎn)管理是銀行數字化轉型的重要基礎，隨著(zhù)數據量與日俱增，為數據的管理和使用帶來(lái)更多的困擾和不便，諸如數據資源的含義模糊，上下文不清晰、數據質(zhì)量問(wèn)題頻頻出現、缺乏統一數據定義標準、數據周期規劃混亂、難以統籌業(yè)務(wù)管理、數據處理效率低下等問(wèn)題，在銀行等大型企業(yè)中尤為常見(jiàn)，亟待解決。
立即咨詢(xún)產(chǎn)品概述
神州信息數據探查平臺起源于數據資產(chǎn)管理，指對金融企業(yè)數據資源進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)，歸納和形式分析的一系列綜合過(guò)程，其范圍包含了整個(gè)數據湖資源涉及類(lèi)型，作用是輔助企業(yè)全面了解自己數據資源的有效性以及相關(guān)質(zhì)量問(wèn)題，實(shí)現摸清金融企業(yè)數據家底的過(guò)程。
產(chǎn)品功能架構
神州信息數據探查平臺通過(guò)血緣分析、元數據管理、數據質(zhì)量評估、數據標準梳理等主要核心功能，實(shí)現對系統、文件服務(wù)器、服務(wù)接口、中間日志，以及散落數據的自動(dòng)探查和摸底。
電子文檔
電子數據
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文件格式與數據歸屬
文件服務(wù)器統計
文件元數據信息梳理
應用系統統計
數據字典整合
數據字典獲取
系統數據庫類(lèi)型統計
內部數據引用情況梳理
外部數據引入情況梳理
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數據庫日志
中間件日志
應用系統日志
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產(chǎn)品特點(diǎn)及優(yōu)勢
利用探查結果，為金融企業(yè)應該如何建立數據標準和數據質(zhì)量檢驗規則提供有效建議，使企業(yè)數據標準和質(zhì)量規則的定義變得更加科學(xué)有效。有效避免標準規則制定時(shí)的生搬硬套和經(jīng)驗主義等情況。
通過(guò)數據探查，為金融企業(yè)開(kāi)展后續的數據應用開(kāi)發(fā)分析提供了有效的數據參考依據。使得數據開(kāi)發(fā)分析者更加高效的理解所使用的數據資源，提升了工作效率。
數據探查產(chǎn)品采用線(xiàn)上線(xiàn)下結合的模式，以系統自動(dòng)化處理為主，配合適量人工校驗，完成業(yè)務(wù)系統信息快速梳理、元數據信息全局搜索、數據質(zhì)量、數據標準等關(guān)鍵內容的初步評估，使數據管理者更加便捷的了解企業(yè)數據家底和現狀。
給客戶(hù)帶來(lái)的價(jià)值
神州信息數據探查產(chǎn)品能夠有效幫助金融企業(yè)明確數據資源分布、元數據信息，并通過(guò)探查實(shí)例數據實(shí)際形態(tài)，使企業(yè)對自身數據擁有全面的認知和理解，從而更好的使用和應用數據資產(chǎn)。
利用數據探查分析結果，能夠更加科學(xué)地評估金融企業(yè)數據標準和數據質(zhì)量，為數據管控治理等工作的展開(kāi)創(chuàng )造了更有利的起步條件。
數據資源是銀行數字化轉型的基石，數據資源探查和盤(pán)點(diǎn)的目的是為了全面了解數據資源的現狀，知道有哪些數據是可以使用的。
· 通過(guò)數據探查明確銀行數據資源分布情況
· 為數據資源編目（數據目錄）規劃提供設計依據
· 數據資源的元數據信息梳理整合，為數據線(xiàn)上化管理做準備
· 通過(guò)線(xiàn)下信息探查。初步預判元數據的質(zhì)量問(wèn)題
· 逐一探查數據表、數據字段的數據形態(tài)，如：空值率情況、編碼長(cháng)度分布情況等等
· 為數據建模、標準制定、數據質(zhì)檢規則制定規劃提供設計依據
典型案例
某保險數據治理建設
對保險大數據進(jìn)行探查摸底，建立保險行業(yè)企業(yè)級數據資產(chǎn)目錄和統一視圖，并對其數據質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行有效地評估和管控，大大提升了該企業(yè)的數據使用效率。
某農商銀行數據中臺建設
對核心、信貸等30個(gè)業(yè)務(wù)系統瘦身，歷史數據歸檔，3000+張業(yè)務(wù)系統數據盤(pán)點(diǎn)和入庫。從時(shí)間維度和跨系統維度進(jìn)行歷史數據的處理與整合。實(shí)現交易流水秒級查詢(xún)。跑批時(shí)間，5000+作業(yè)，50G+數據處理僅需十幾分鐘。
京公網(wǎng)安備11010802043876
