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· 多用戶(hù)隔離：滿(mǎn)足多個(gè)用戶(hù)隔離，互相不感知，可以多并發(fā)進(jìn)行開(kāi)發(fā)

· 資源隔離：在有限環(huán)境下進(jìn)行合理的資源劃分，進(jìn)行資源利用最大化

· 項目并發(fā)：支持不同部門(mén)、多個(gè)項目并發(fā)式開(kāi)發(fā)

· 靈活：支持自研多種算法導入，數據安全使用

· 高效：
自動(dòng)超參調優(yōu)功能
模型智能評估、診斷
Notebook 交互性建模
建模流程pipeline流水式工作

· 性?xún)r(jià)比：CPU、 GPU資源高性能構建

· 支持一鍵式訓練

· 在線(xiàn)Http Sevice部署

· 支持批量離線(xiàn)預測服務(wù)部署

· 支持服務(wù)的資源配置、負載均衡

· 支持服務(wù)質(zhì)量審查、運行狀況監控

· 快速應用到生產(chǎn)環(huán)境

· 開(kāi)源的容器集群

· 較少的集群成本

· 公有云、私有云、混合云、多態(tài)云

· 動(dòng)態(tài)部署、快速回滾

· 模塊化、插件化、可掛載、可組合

· 自動(dòng)部署、自動(dòng)重啟、自動(dòng)復制、自動(dòng)伸縮

· Master &Slave多集群管理

· 實(shí)現CPU、GPU、內存等資源隔離，滿(mǎn)足多users使用

· 實(shí)現資源自適應調度

簡(jiǎn)化了在Kubernetes上運行機器學(xué)習任務(wù)的流程，實(shí)現了一套完整可用的自動(dòng)化流水線(xiàn)

實(shí)現了native的云原生，即本地訓練好的模型，可以一鍵上云，使得本地開(kāi)發(fā)和云開(kāi)發(fā)在同一環(huán)境，最大限度提升開(kāi)發(fā)效率

能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的定制化需求，自動(dòng)調配計算資源。

· 某銀行：信用風(fēng)險評分模型KS0.4以上， AUC0.85以上

· 某銀行：構建信貸反欺詐模型，有效提升欺詐案例的識別度

· 某銀行：審核平臺上線(xiàn)后，審核人員人數減少25%、審核時(shí)間縮短50%，審核出錯率在人工基礎上降低了30%

· 行業(yè)推廣：目前在多家銀行進(jìn)行平臺部署測試、大面積推廣