Sm@rtDMP由元數據管理、數據標準管理和數據質(zhì)量管理三個(gè)子系統組成:
• 通過(guò)元數據管理中的影響分析、血統分析、數據地圖、數據關(guān)聯(lián)密度分析等功能,幫助銀行客戶(hù)快速定位數據平臺加工環(huán)節中的位置,理清數據生命周期中數據之間的脈絡(luò )關(guān)系。
• 通過(guò)數據標準管理,對銀行技術(shù)數據標準和業(yè)務(wù)數據標準的定義、發(fā)布、維護等進(jìn)行管理,使得數據規格標準化、技術(shù)語(yǔ)義和業(yè)務(wù)定義更加標準規范。
• 通過(guò)數據質(zhì)量管理,定義數據質(zhì)量度量指標和標準,進(jìn)行數據檢核、問(wèn)題管理等功能,可發(fā)現數據存在的質(zhì)量問(wèn)題,進(jìn)而進(jìn)行問(wèn)題分析和問(wèn)題跟蹤,協(xié)助數據生命周期各個(gè)環(huán)節數據質(zhì)量的提升。
快速掌握數據在其生命周期中的狀態(tài),提高數據在其生命周期中的效率。
提升銀行內部部門(mén)之間的共享數據和協(xié)同工作能力。
發(fā)現數據存在問(wèn)題,協(xié)助提升銀行數據質(zhì)量。
健全數據運用和數據服務(wù),確保數據運用的安全性和規范性。
配合銀行數據治理成果的落地和管理,促使銀行數據質(zhì)量提升。
靈活設置的元模型管理
自動(dòng)采集和關(guān)聯(lián)元數據
強大的分析功能
完整的生命周期和版本管理
可靈活配置數據質(zhì)量檢核規則
有效檢測數據質(zhì)量問(wèn)題
建立質(zhì)量評價(jià)體系
建立起數據質(zhì)量問(wèn)題分析和問(wèn)題跟蹤