AIOps智能運維

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幫助客戶(hù)降低MTTR，提高M(jìn)TBF

縮短故障發(fā)現時(shí)間，加速故障定位，提升業(yè)務(wù)系統可用性

幫助客戶(hù)提升運維效率

實(shí)現運維的智能化水平，減少監控告警漏報、誤報

提升客戶(hù)排障效率

快速發(fā)現根因，減少對運維人員的依賴(lài)

神州云泰AIOps大數據智能分析解決方案，基于基礎監控、應用性能監控、網(wǎng)絡(luò )性能監控、日志監控、CMDB、ITSM、自動(dòng)化系統等數據源，提供場(chǎng)景驅動(dòng)的AIOps。

業(yè)務(wù)指標異常檢測

通過(guò)對業(yè)務(wù)指標數據進(jìn)行實(shí)時(shí)異常檢測，基于指標模型動(dòng)態(tài)閾值自動(dòng)識別異常點(diǎn)

日志異常檢測

無(wú)需人工干預，對原始日志進(jìn)行自動(dòng)化的模板提取和變量分析，實(shí)時(shí)發(fā)現可能存在的異常問(wèn)題

指標趨勢預測

對時(shí)序指標類(lèi)數據（如磁盤(pán)空間、表空間等）進(jìn)行預測，描繪其將來(lái)可能的趨勢，提早發(fā)現問(wèn)題和風(fēng)險

機器指標定位

根據已發(fā)生的故障，快速排查海量機器指標，識別相似故障機器，對異常機器進(jìn)行定位

業(yè)務(wù)明細多維定位

當業(yè)務(wù)指標出現異常時(shí)（交易量、響應時(shí)間等），對多個(gè)維度指標進(jìn)行多維分析，并對導致問(wèn)題維度進(jìn)行定位

調用鏈根源系統定位

針對多系統調用的復雜場(chǎng)景，故障導致大量系統指標出現異常時(shí)，算法自動(dòng)分析數據并定位根源系統

針對智能運維場(chǎng)景自主研發(fā)了智能運維高效核心算法

海量和異構數據接入：支持超大數據中心的海量異構數據接入與并發(fā)處理

簡(jiǎn)單易用的系統配置：智能運維場(chǎng)景的數據模型基于機器學(xué)習算法自動(dòng)調整配置參數，無(wú)需人工干預

行業(yè)智能運維最佳實(shí)踐

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